摘要
本发明属于电动汽车负荷优化技术领域,具体公开了一种考虑削峰填谷的电动汽车负荷多目标双层优化方法,包括以下步骤:建立电动汽车负荷多目标双层优化模型;通过KKT条件和最大M法将多目标双层优化模型的双层优化问题转化为单层多目标线性问题;进一步将单层多目标线性问题转化为单层单目标问题;求解单层单目标问题得到Parteo前沿;在Parteo前沿确定理想解,作为原双层多目标优化问题的最终结果,实现电动汽车负荷多目标双层优化。本发明解决了现有的双层优化运行模型的问题缺少对配电网侧峰谷差、负荷波动等综合指标的考虑,导致双层模型中上层模型为单目标优化的问题,在保障电动汽车用户收益的同时可以降低峰谷差和负荷波动。
技术关键词
双层优化方法
配电网运营商
双层优化模型
负荷需求响应
拉格朗日
KKT条件
单层
概率密度函数
负荷优化技术
蒙特卡洛法
非线性
利润
松弛
功率
风电
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资源
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