一种基于V-I轨迹的未知用电设备识别方法及装置

本申请涉及用电设备识别技术领域，具体涉及一种基于V‑I轨迹的未知用电设备识别方法及装置，所述方法包括：采集用电设备的电压和电流数据，对数据进行异常处理，根据采集的数据判断设备运行状态变化时，进行稳态周期筛选，获得稳态电压和电流数据；根据稳态电压电流数据，使用RGB颜色标记绘制V‑I轨迹图；构建包含主干网络、特征对比学习器和未知概率学习器的识别框架并进行训练得到训练好的模型；输入V‑I轨迹图到训练好的模型，输出识别已知设备和未知设备的分类结果；对识别出的未知设备的特征进行聚类，实现未知设备的初步分类。清晰明确的划分不同类别设备的特征边界，扩大低密度未知设备特征空间，分类效果获得了很好的提升。