基于智能与机器视觉的西林瓶检测方法及其系统

本发明公开了一种基于智能与机器视觉的西林瓶检测方法及其系统，涉及西林瓶检测技术领域。通过获取西林瓶的二维图像，自动提取中轴线并分割为左右子图，对右子图进行镜像配准，生成配准后的镜像子图，计算左子图与镜像子图在梯度域的绝对差值，通过高斯金字塔融合生成对称差异图，基于局部统计特性动态计算自适应阈值，分割出缺陷候选区域，并进行形态学后处理，使用轻量级CNN模型对缺陷候选区域进行分类，确定缺陷类型并输出检测结果。该方法无需缺陷样本，适应性强，检测精度高，处理速度快，适用于高速的在线检测节拍，能够显著提升西林瓶生产过程的质量控制水平。