摘要
本发明公开了一种基于交通大数据的交通态势预测方法及系统,涉及交通管理技术领域;本发明通过区分通勤车流与非通勤车流并针对性修正,提升了交通态势预测的准确性;具体而言,基于历史轨迹数据提取通勤车流,从预测车流中分离出非通勤车流;对通勤车流仅用气象数据修正,对非通勤车流联合气象数据和导航搜索记录修正,且修正系数通过人工智能模型获取并经时空对齐;本发明区分了刚性驱动的通勤车流与弹性驱动的非通勤车流,分别匹配其对气象、临时活动的不同响应特性,避免了传统不区分模式下的预测误差,使车流数据更贴合实际。
技术关键词
态势预测方法
交通大数据
历史轨迹数据
气象
人工智能模型
数据采集模块
交通管理技术
车辆
预测系统
预测误差
基础
聚类
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坐标
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