一种基于图像增强的农作物病虫害检测方法及系统

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一种基于图像增强的农作物病虫害检测方法及系统
申请号:CN202511098640
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120913000A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农作物病虫害检测技术领域,具体涉及一种基于图像增强的农作物病虫害检测方法及系统,包括:对农作物图像进行卷积运算处理,获得第二特征图;根据第二特征图中每个通道所有高度、宽度,获得每个通道的全局平均池化值;根据通道池化矩阵和降维权重矩阵,获得低维通道特征向量;根据升维权重矩阵和低维通道特征向量,获得通道权重向量;通过通道权重向量进行对第二特征图的特征增强,获得增强特征图;根据增强特征图和初始特征图,获得最终特征图,然后将最终特征图输入到检测头来进行农作物病虫害的检测。本发明提高农作物病虫害检测的准确性。
技术关键词
农作物病虫害检测 图像增强 通道 矩阵 神经网络训练 可读存储介质 图像采集模块 处理器 卷积模块 存储器 计算机 特征值 电子设备 定义 数据
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