摘要
本申请涉及光伏并网逆变器的控制方法及系统技术领域,公开了一种光伏并网逆变器的控制方法及系统,旨在解决现有技术中动态工况下逆变器最大功率点跟踪、电能质量与系统稳定性协同优化难题。该方法及系统实时采集多维数据,基于图像数据预测时空辐照度图谱;扰动辨识电网阻抗;结合辐照度预测生成全局最大功率点电压轨迹;并构建多目标模型预测控制框架,以含电网阻抗的系统模型为预测。通过采用上述技术方案,本申请实现对全局最优功率点的前瞻性跟踪,实时感知电网特性以自适应保证系统稳定性及电能质量,并协同优化功率效益、电能质量、系统稳定性和器件寿命,显著提升系统综合性能和环境适应性。
技术关键词
光伏并网逆变器
模型预测控制框架
脉宽调制驱动
直流母线电压波动
实时数据
光学成像传感器
卷积长短期记忆
图像序列数据
图谱
光伏阵列拓扑结构
并网电流
功率器件
电网耦合系统
电网阻抗辨识
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神经网络模型
实时数据
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