摘要
本申请提供一种文本情感的分类方法、装置、设备、介质及产品,涉及大数据领域。该方法通过获取待分类句子,并对待分类句子分别进行全局嵌入与上下文嵌入处理,得到双通道词向量序列。对双通道词向量序列进行上下文语义建模与特征强化处理,得到双通道特征矩阵。对双通道特征矩阵进行融合处理,得到待分类句子的情感特征融合矩阵。基于情感特征融合矩阵,生成待分类句子的类别结果。该方法综合利用多种技术手段,从不同角度提取和强化语义特征,可以准确地捕捉句子情感信息,有效提升情感分类的准确性。
技术关键词
情感特征
矩阵
计算机执行指令
多头注意力机制
分类方法
序列
语义特征提取
可读存储介质
文本
计算机程序产品
分类装置
处理器通信
存储器
模块
大数据
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
调控系统
数字孪生模型
传感模块
控制模块
器官培养方法
卷积神经网络模型
样本
掩码矩阵
离散余弦变换
处理单元
机械臂末端执行器
跟踪控制方法
轨迹跟踪控制
拉格朗日方程
坐标系
体征数据监测
生理体征数据
极限学习机
标签
群体智能方法