摘要
本申请提供基于AI相机的个性化图象处理方法及系统,属于相机以及图像处理技术领域,包括:通过对输入的原始图像数据进行特征提取,针对纹理密度和色彩分布进行多维度分析,得到反映图像内容复杂程度的量化指标值;根据量化指标值,采用预设的阈值区间进行分类判断,若量化指标值超出高复杂区间,则将图像标记为高复杂类别;若细节丢失风险判断为显著,则动态调整图像处理参数中的锐化强度和去噪比例,得到调整后的参数配置组合;通过将调整后的参数配置组合应用于图像处理流程,对原始图像数据进行优化处理,得到中间图像数据。
技术关键词
图象处理方法
原始图像数据
图像处理
支持向量机算法
参数
相机
标记
偏差
分布特征
指标
色彩
风险
图像类别
纹理分析方法
图象处理系统
复杂度
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电线绝缘层
图像分割算法
电缆
图像增强算法
PVC胶带
反演方法
正则化参数
矩阵
随机噪声
地震勘探技术
随机森林模型
缺陷分类方法
纹理特征
市政管道
智能算法
图像采集设备
制冷设备
灯管组件
生成对抗网络模型
轮廓
文本生成模型
文本生成方法
主题
指令
大语言模型