一种基于UUSGSR的数控机床动力刀座降噪方法

本发明公开了一种基于UUSGSR的数控机床动力刀座降噪方法，属于数控机床伺服刀架动力刀座监测技术领域，本发明方法具体步骤包括：对监测的刀架动力刀座内轴承振动信号进行希尔伯特变换和椭圆滤波预处理；构建非饱和放缩型高斯势随机共振模型处理信号；提出高阶加权谐波噪声比HWHNR作为目标函数，反映信号非线性特征；利用灰狼优化算法对结构参数及阻尼因子进行寻优，得到最优的含有模型结构参数及阻尼因子的欠阻尼非饱和放缩型高斯势随机共振模型UUSGSR，利用此模型对刀架动力刀座内轴承振动信号进行随机共振处理，削弱刀架动力刀座内轴承振动信号所含噪声，提高改进信噪比。综上，本发明方法可实现对刀架动力刀座内轴承振动信号的降噪。