摘要
本申请公开了一种电网区域山火风险评估方法、装置、设备及介质,涉及电力系统风险评估技术领域,利用长短期记忆网络‑变分自编码器模型输出干旱预测结果;对干旱预测结果进行均值处理,计算干燥量化值,确定干燥环境应对方案;利用批量归一化‑随机森林集成学习模型输出山火发生的概率分布及山火影响预估范围;确定告警等级;若告警等级符合预设告警条件,获取目标山火告警信息;构建多智能体系统,将目标山火告警信息、干燥量化值、干燥环境应对方案输入至多智能体系统,输出电网仿真运行状态数据,对电网进行山火风险评估,解决极端干旱引发山火威胁下,电网运行风险难以有效评估及应对的问题,提高电网区域山火风险评估的准确性。
技术关键词
山火风险评估
多智能体系统
电网仿真
集成学习模型
数据
长短期记忆网络
随机森林
红外遥感影像
气象
预测特征
大气水汽含量
电力系统风险评估技术
初始运行状态
电网运行状态
植被
编码器
线路
电压越限风险
指数
电网运行风险
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