摘要
本发明提供一种基于进化优化的生产线旁物料布局多目标优化方法及系统,涉及智能制造与工业工程优化技术领域。该方法首先获取生产线旁物料布局优化所需基础信息数据,并进行数据预处理和标准化;然后建立生产线旁物料布局多目标优化数学模型,确定目标函数和约束条件;针对生产线旁物料布局多目标优化数学模型,采用启发式初始化策略和动态汤普森采样机制对MOEA/D算法进行改进,得到启发式初始化MOEA/D算法;最后基于启发式初始化MOEA/D算法求解生产线旁物料布局多目标优化数学模型,通过迭代优化获得帕累托最优解集,即获得生产线旁物料的最优布局。该方法能够有效提升物料布置的合理性与效率。
技术关键词
布局
数学模型
算法
货架结构
空间利用率最大化
工程优化技术
作业参数
切比雪夫
数据采集模块
设计约束条件
动态
策略
邻域
初始化方法
输出模块
阶段
机制
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
位姿估计方法
平面拟合方法
物体
混合高斯模型
点云
多模态数据融合
运动员
时间同步技术
构建预测模型
网球
机电装置
自动校准方法
姿态偏差
鲸鱼优化算法
计算机视觉
图像数据处理方法
气泡
Retinex算法
环保设备
实时图像
定日镜镜面
交叉点
校准板
图像处理技术
相机模型