摘要
本发明公开了一种基于多源自适应SDP的永磁同步电机退磁程度检测方法,包括以下步骤:对永磁同步电机进行建模,并获取不同退磁程度的多源信号数据;采用滑窗技术进行数据扩充;基于参数自适应的对称点模式SDP技术,自适应选取SDP中的时间滞后参数和角度放大因子;设计多源信号融合的图像生成方法,挖掘不同信号中的潜在信息,将一维单变量数据转化为二维SDP图像数据;将生成图像划分为训练集、验证集和测试集,训练集和验证集用于卷积神经网络迭代训练,测试集输入到训练好的模型中进行退磁程度检测。本发明显著提高了永磁同步电机退磁程度检测的准确率和可靠性,同时通过对比实验,验证了本发明的有效性。
技术关键词
程度检测方法
同步电机
滑窗技术
信号
指针
图像生成方法
数据
滤波器
滑动窗口技术
定子
参数
训练集
永磁体材料
退磁故障
幅值
随机梯度下降
电磁
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多尺度特征融合
降噪方法
钻机
工况区域
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工业生产
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参数
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