摘要
本申请公开了一种可控制的三维模型生成方法及系统。方法包含数据处理、模型训练和模型应用。数据处理包括对三维模型进行多尺度点云采样,从高到低分为三个层次,以捕捉模型轮廓特征;同时统计模型的长、宽、高,量化为长方体并采样为8维稀疏点云,作为条件输入以控制生成模型的大小。模型训练包括采用Transformer架构替代传统UNET架构,并引入交叉注意力机制,融合点云集合与长方体稀疏点云信息,精确控制生成模型的尺寸。模型应用包括利用物体图片控制生成模型的外观,结合长方体控制模型大小。本发明可自动调整物体布局,精确控制长宽高,满足三维场景建模中自动化搭建的需求,提高建模效率和质量,降低人工调整成本。
技术关键词
三维模型生成方法
图片
点云
随机噪声
长方体
注意力
生成三维模型
编码器单元
更新网络参数
三维模型生成系统
物体
顶点
数据处理模块
三维场景建模
采样器
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
视觉
雷达点云数据
计算机可执行指令
速度
信号特征
场景
防护方法
数据加密
电磁信号接收设备
视频生成模型
三维场景重建方法
伪影
多模态
多角度