一种音频设备故障的智能预测性维护系统

本发明公开一种音频设备故障的智能预测性维护系统，包括：数据采集模块，采集音频设备运行时的内部传感器数据、输出音频信号特征参数、外部环境参数及历史运行日志；特征预处理模块，基于多模态特征融合算法对多源数据进行标准化及降噪处理；健康状态评估模块，通过结合卷积神经网络、长短期记忆网络与注意力机制的混合分析模型，实时输出音频设备的健康状态评估结果；故障风险预测模块，根据评估结果进行实时故障风险预测，生成预测性维护决策参数；以及维护决策与预警模块，根据预测参数输出故障预警信息，并在预警等级达到预设条件时，自动生成维护操作建议。本发明可有效提高音频设备的运行可靠性，实现故障的智能预测与提前维护。