摘要
本发明涉及图像识别处理相关技术领域,具体包括基于图像识别的墙体美缝缺陷监测方法、系统及介质,包括:对墙体美缝图像双边滤波,分割提取几何、纹理、颜色特征,构建多尺度特征拓扑配工艺向量,聚焦缺陷,结合相关特征建成因图谱,推理成因概率并触发监测提醒。解决了微小缺陷在墙面背景中对比度低,缺陷类型区分模糊,墙体美缝缺陷监测精度受限的技术问题,实现了通过双边滤波与自适应阈值分割提取美缝几何、纹理、颜色特征,结合多尺度特征拓扑进行维度对齐,引入注意力机制可有效聚焦微小缺陷区域,根据工艺特征向量,结合缺陷类型掩码和墙体基层特征建立的成因知识图谱,准确推理缺陷成因概率,提高墙体美缝缺陷监测精度的技术效果。
技术关键词
美缝
缺陷监测方法
墙体基层
消息传递机制
纹理特征
多尺度特征
缺陷轮廓
知识图谱推理
Freeman链码
注意力机制
颜色特征关联
图像局部对比度
图像双边滤波
实体
缺陷监测系统
双通道注意力
系统为您推荐了相关专利信息
程度评估方法
灰度共生矩阵
生理特征数据
卷积神经网络模型
纹理特征
微生物检测系统
微生物检测模型
图像数据预处理
图像采集模块
数据特征提取
地形高程数据
三维地理模型
无人机集群
动态优先级排序
流速
流速监测方法
微观结构特征
多源遥感数据
时间序列信息
矢量特征
可折叠设备
图像处理装置
图像处理方法
变形算法
模块