摘要
本发明提供一种刚柔耦合肌腱驱动机械臂自适应预定时间轨迹跟踪控制方法,包括建立综合考虑臂杆结构柔性变形和绳索弹性变形的刚柔耦合肌腱驱动机械臂的动力学模型;根据轨迹跟踪误差设计非奇异终端滑模面,采用RBF神经网络估计系统集总干扰;设计自适应预定时间非奇异终端滑模控制器,通过自适应律调整参数抑制控制输入抖振,控制关节轨迹跟踪误差在预定时间范围内收敛。本发明在抑制机械臂末端振动的同时确保关节轨迹跟踪误差在预定时间范围内收敛;且不受初始条件影响;本发明通过RBF神经网络估计系统不确定性和外部扰动,提高控制的鲁棒性;引入自适应参数调整机制,有效解决控制输入抖振问题,提高机械臂末端操作精度。
技术关键词
轨迹跟踪控制方法
非奇异终端滑模控制器
RBF神经网络
肌腱
终端滑模面
高斯径向基函数
驱动电机电流
误差
柔性臂杆
拉格朗日法
机械臂系统
参数
矩阵
关节力矩
系统为您推荐了相关专利信息
水电机组
调频
评价方法
PID控制参数
调节系统
侧翻预警方法
参数估计模型
RBF神经网络
山地
载荷
PID控制方法
PID控制器
激光功率传感器
语义分割算法
速度变化参数
确定性策略梯度
智能网联环境
控制策略
模式
深度强化学习