一种基于知识图谱的汽车配件供应商智能匹配方法

本发明公开了一种基于知识图谱的汽车配件供应商智能匹配方法，包括如下步骤：构建包括汽车配件节点、供应商节点及多维需求属性的知识图谱；基于多维需求加权的DistMult算法对节点与关系边进行低维嵌入，生成嵌入向量集合；依据嵌入向量与需求加权信息计算配件与供应商的匹配分数；对多个需求维度的匹配分数执行加权平均，输出综合匹配评分并完成初步匹配；根据市场需求和供应商能力变化动态调整需求权重并更新嵌入结果，实现持续优化。本发明可提升配件与供应商匹配精度与效率，实现需求变化下的动态优化与智能响应。