摘要
本发明公开了一种基于全景视觉的构件级施工进度检测方法、系统及介质,所述方法包括:对初始全景图像数据进行视觉惯性三维重建,得到三维稠密点云地图;基于三维稠密点云地图,进行全局路径规划与局部路径动态调整,得到目标巡检路径;根据目标巡检路径采集目标全景图像,并利用语义分割算法对所述目标全景图像进行处理,得到语义分割结果;将语义分割结果映射至三维稠密点云地图,得到带构件语义的目标三维稠密点云地图,并基于目标三维稠密点云地图和BIM模型,得到施工进度,其中,BIM模型与目标三维稠密点云地图完成了空间对齐。本发明通过融合多传感器的三维重建、路径规划与语义分割,并结合空间对齐的BIM模型,实现了施工进度的智能检测。
技术关键词
稠密点云
巡检路径
语义分割算法
全局路径规划
全景图像数据
视觉
带构件
点云地图
高层语义特征
动态障碍物
移动最小二乘法
融合多传感器
运动姿态数据
生成点云数据
交叉注意力机制
多尺度特征融合
多尺度特征提取
节点
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无人机巡查
三维场景模型
三维点云模型
激光点云数据
监测方法
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智能巡检方法
热红外传感器
光学传感器
流形学习方法
视觉振动测量方法
语义分割算法
旋转体
多分辨率特征
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无人机巡检路径
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风机叶片巡检
巡检路径
启发式算法
振动特征
巡检数据