基于残基关系和序列特征的蛋白-核酸结合位点识别方法

本发明公开了基于残基关系和序列特征的蛋白‑核酸结合位点识别方法，属于生物信息学技术领域。本发明结合ProtT5和ESM1b蛋白质语言模型提取的高维序列特征，以及ProtT5的多层注意力图信息，并融合氨基酸的物理化学性质特征，使得模型能够同时捕捉蛋白质序列及理化性质的丰富特征信息，从而显著提升对蛋白‑核酸结合位点的预测准确性和稳定性；通过Transformer架构增强序列特征的表达能力，并利用ProtT5的注意力图构建静态残基关系图，以捕捉残基间的相互作用信息；随后，采用图卷积网络(GCN)进行特征融合，并通过多层感知机(MLP)完成分类任务，使得模型能够充分融合不同来源的信息，提高蛋白‑核酸结合位点的预测性能和鲁棒性。