摘要
本申请实施例提供一种基于产业链的客户分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括:获取待分类的目标客户的信贷数据;信贷数据包括目标客户的基本信息数据、贷款行为数据和产业链关联数据;基于卡方检验对目标客户的信贷数据进行特征提取,得到信贷数据对应的特征向量;将特征向量输入预先构建的随机森林模型中,得到目标客户的分类结果;随机森林模型基于改进型斑点鬣狗算法进行优化,改进型斑点鬣狗算法通过混沌初始化种群、自适应适应度函数、树的数量和叶子结点数量协同优化中的至少一项来优化随机森林模型。本申请的方法,提高了基于产业链的客户分类准确性。
技术关键词
随机森林模型
客户分类方法
计算机执行指令
数据
斑点
结点
关联企业信息
参数
生成混沌序列
算法
分类准确率
可读存储介质
计算机程序产品
分类装置
列表
处理器通信
存储器
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