摘要
本发明提供一种加油站消防控制方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:将各第一火场图像输入至卷积神经网络模型中进行模型优化得到卷积神经网络优化模型;基于各第二火场图像对图像检测模型进行模型优化得到图像检测优化模型;利用图像配准算法对各第一火场图像和各第二火场图像的特征提取结果进行数据处理融合数据;根据消防设施信息和消防任务集合构建出对应的消防策略集;将消防策略集、融合数据、卷积神经网络优化模型以及图像检测优化模型进行模型融合,以构建出消防检测模型,并通过消防检测模型实现目标加油站的消防控制。本发明通过消防检测模型实现目标加油站的消防控制,提升任务处理的效率,降低分配成本。
技术关键词
消防机器人
卷积神经网络模型
消防控制方法
图像检测模型
加油站
图像配准算法
消防控制系统
构建卷积神经网络
竞价算法
策略
图像分割
消防控制模块
数据
可读存储介质
网络模块
聚类
时间段
图像处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
场景三维重建方法
生成稀疏点云
计算机视觉系统
投影方法
重建算法
鱼类栖息地
空中机器人
卷积神经网络模型
正射影像图
卷积神经网络算法
设备缺陷分析
声纹特征
卷积神经网络模型
监测系统
数据采集频率
封装用键合丝
卷积神经网络模型
性能分析方法
光学检测模块
条件随机场
智能电动牙刷
荧光激发装置
图像获取装置
牙菌斑检测
传感装置