肺结节图像识别方法、系统、计算机设备及存储介质

本发明公开了肺结节图像识别方法、系统、计算机设备及存储介质，属于医学图像处理与深度学习技术领域。该方法针对现有知识蒸馏技术中教师模型依赖性强、特征语义利用不足等问题，创新性地提出相邻层特征相关性蒸馏与自适应集成教师蒸馏相结合的框架。通过挖掘卷积神经网络相邻层间的特征相关性知识，并动态融合多学生模型的差异化预测，实现了无需预训练教师的高效知识迁移。本发明显著提升了肺结节分类的准确性和模型推理速度，同时降低了计算资源消耗，为临床辅助诊断提供了轻量化、可解释的解决方案，具有重要的医疗应用价值。