摘要
本发明公开了一种再生沥青混合料多目标配合比优化方法,包括:确定自变量和响应变量,自变量包括关键筛孔通过率、油石比、RAP掺量及再生剂比例,响应变量包括空隙率、矿料间隙率、沥青饱和度及马歇尔稳定度;基于自变量和响应变量,采用中心复合法构建试验方案和试验点数;基于试验方案进行实验,获取响应值并建立二阶响应面模型;通过方差分析验证二阶响应面模型的显著性以剔除不显著项,优化模型精度;针对响应变量设定目标值及重要度权重以构建分段式满意度函数;以几何加权满意度函数为优化目标,采用遗传算法求解满足多目标约束的最优配合比。本发明解决了沥青混合料设计采用单变量法存在无法解析多因素交互作用,导致性能平衡困难的问题。
技术关键词
满意度函数
响应面模型
再生沥青
矿料间隙率
遗传算法求解
变量
沥青混合料设计
筛孔
复合法
饱和度
油石
空隙
分段
精度
误差
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