摘要
本发明提供一种目标物体的6D姿态快速估计方法及装置,涉及机器视觉与感知技术领域电数字数据处理领域,包括:获取目标物体的RGB图像和深度图像,将RGB图像输入分割模型获得目标物体的二值掩码;获取相机内参矩阵,根据深度图像、二值掩码和相机内参矩阵构建目标物体的曲面点云矩阵;构建目标物体的立方包,根据曲面点云矩阵和立方包构建拟合罚函数;根据曲面点云矩阵、立方包和拟合罚函数,计算获得目标物体的中心点和欧拉角的梯度向量;通过梯度下降算法对中心点和欧拉角的梯度向量进行迭代求解,获得中心点和欧拉角的最优解,将中心点和欧拉角的最优解作为目标物体的6D姿态。
技术关键词
估计方法
物体
梯度下降算法
像素点
点云
矩阵
三维相机
曲面
非暂态计算机可读存储介质
图像
电数字数据处理
坐标系
Y轴
处理器
模块
立方体
存储器
电子设备
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问答方法
物体
指令
文本
非暂态计算机可读存储介质
图像增强模型
像素点
图像块
特征提取网络
图像增强方法
舞台灯
智能控制方法
矫正方法
光传感器阵列
语音指令识别