基于机器学习的对流层延迟映射模型构建方法与系统

本申请公开了基于机器学习的对流层延迟映射模型构建方法与系统。该方法包括：获取气象再分析资料；基于气象再分析资料计算全球站点或格网处的ZTD，以及不同方位角和高度角处的STD；基于ZTD和STD，构建ZTD到斜路径延迟的非对称映射关系；基于气象再分析资料、ZTD和非对称映射关系构建数据集，将数据集输入到对流层延迟映射模型对对流层延迟映射模型进行训练，通过训练好的对流层延迟映射模型生成先验对流层延迟用于GNSS高精度定位；其中对流层延迟映射模型为机器学习模型。本申请能够构建ZTD及其到STD的统一非对称映射关系的经验模型，显著提升模型的精度和适用性。