一种基于量纲分离机制的非市场电负荷动态预测方法及系统

本发明提供一种基于量纲分离机制的非市场电负荷动态预测方法及系统，涉及电力交易领域，包括：构建多尺度时间序列数据库；通过分段回归筛选低相关特征，对低相关特征进行逆向处理并在条件子空间内重新评估并提取得到多维条件特征；结合基于宏观经济、政策特征及历史分月纲预测年度总量及月度分解方案；利用深度分解架构分离趋势与季节分量，输出月分日纲及日负荷总量；计算特征相似度匹配历史日曲线，加权生成15分钟级分时预测数据，得到日分时预测数据；将预测数据进行逐级组合，动态调整特征权重并优化模型，输出多尺度负荷预测。本发明用以解决现有技术中以用定发的政策以及各电源特性存在不同差异，各电源出力变化较大的缺陷。