基于大语言模型的船舶设计域知识检索方法及装置

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基于大语言模型的船舶设计域知识检索方法及装置
申请号:CN202511106083
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120596686B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的船舶设计域知识检索方法及装置,属于大数据处理技术领域,该方法包括:对多模态船舶数据集进行特征提取得到特征集合,基于特征集合构建第一多模态知识图谱;将第一多模态知识图谱中的数据映射到嵌入空间得到嵌入向量,基于不同模态数据的嵌入向量之间的相似度矩阵,得到语义关联关系,将语义关联关系集成到第一多模态知识图谱,得到第二多模态知识图谱;将第二多模态知识图谱与预设的大语言模型进行融合,得到第一大语言模型;在第一大语言模型中加入船舶设计领域的专有知识,得到第二大语言模型;将用户的查询语句输入到第二大语言模型中,得到检索结果。本发明提高了船舶设计领域知识检索结果的准确性。
技术关键词
大语言模型 知识检索方法 多模态 查询意图 跨模态数据 语义 知识图谱构建 仿真数据 语句 节点 大数据处理技术 图像特征向量 船舶 文本 关系 演化算法 矩阵 检索装置
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