基于大数据分析的推荐软件性能检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据分析的推荐软件性能检测方法
申请号:CN202511106396
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120950359A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及基于大数据分析的推荐软件性能检测方法,包括:采集偏好信息的数据量、接收请求时间和处理请求时间;根据采集偏好信息的数据量、接收请求时间和处理请求时间,得到接收请求时间的孤立森林模型、处理请求时间的孤立森林模型以及若干类簇;根据接收请求时间的孤立森林模型、处理请求时间的孤立森林模型以及若干类簇,得到每个偏好信息整体的异常分数;根据每个偏好信息整体的异常分数,对推荐软件性能进行检测。本发明通过分析推荐软件处理偏好信息获得个性化内容的响应时间,从而实现推荐软件的性能检测。
技术关键词
森林模型 软件性能检测方法 错误率 大数据处理技术 孤立森林算法 特征值 聚类 样本 数值 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种光伏离并网系统及方法
天气预报数据 梯度提升决策树 GBDT算法 特征选择 机器学习算法
2
一种地区分布式光伏发电总功率预测方法
功率预测方法 气象历史数据 样本 滑动窗口 分布式光伏发电站
3
一种储能锂电池寿命劣化预测方法及系统
储能锂电池 人工蜂群算法 Sigmoid函数 剩余使用寿命 预测电池寿命
4
一种医疗在线咨询评估系统
评估系统 电子健康档案 在线 随机森林模型 LSTM模型
5
基于物联网的路灯智能感知与节能控制优化方法
控制优化方法 路灯智能 随机森林 抗体 深度森林模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号