基于图像处理技术的病理切片智能分析方法及系统

本申请公开了一种基于图像处理技术的病理切片智能分析方法及系统，其通过引入内容‑风格解耦自编码器，以精准地从病理图像中分离出与诊断相关的内容特征和无关的风格特征，从而确保后续的智能分析和分类判读仅依赖于对疾病状态至关重要的病理组织形态信息，避免模型耦合图像的染色风格，实现对风格变化的鲁棒性。通过采用内容‑风格解耦策略，有效克服了因染色变异导致的AI误判和漏报问题，使得训练后的模型能够稳定、可靠地应用于来自不同机构的病理切片数据，从而显著提升了病理切片智能分析模型在面对不同染色风格图像时的泛化能力和诊断准确性。