摘要
本申请涉及故障诊断技术领域,公开一种用于空调室外机模块的故障诊断方法、装置及空调,方法包括:采集空调运行数据和售后工单数据,构建多模态训练集,其中售后工单数据包括维修时间戳、故障现象描述及实际更换部件信息;将多模态训练集输入至轻量化Transformer模型中进行模型训练,得到故障诊断模型;在空调触发室外机模块故障代码的情况下,将故障前的运行数据输入至故障诊断模型中,以输出部件故障概率;根据部件故障概率,推荐维修人员携带相应备件上门维修。以此方案,维修人员能够更准确地预判故障部件,减少因备件缺失导致的重复维修,显著提高一次维修成功率,降低售后成本,提升用户体验。
技术关键词
故障诊断模型
空调运行数据
空调室外机
多模态
训练集
编码器
故障诊断方法
室外机模块
故障诊断装置
多头注意力机制
备件
高维向量空间
时序
故障诊断技术
更新模型参数
全局平均池化
诊断模块
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动态背光控制
显示模组
曲线生成器
模块化可扩展架构
伽马校正
智能健康监测方法
多模态数据融合
血压
智能健康监测装置
风险
心理状态评估
数据分析模块
管理系统
预警模块
数据采集模块