一种基于人工智能的图文内容质量识别方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的图文内容质量识别方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括，采集图文内容数据流，提取图像与文本的结构化特征，生成多维结构向量集合；基于多维结构向量之间的关联关系建立图连接，构建异构图结构并记录节点内容的传播路径与时间序列，生成动态图拓扑单元；将动态图拓扑单元分发至边缘识别节点，对图像特征向量和文本特征向量进行质量评分与语义分析，生成图文节点初筛结果；基于图文节点初筛结果与动态图拓扑单元，采用图神经网络进行多轮特征聚合，计算内容引导度、语义冗余程度和传播路径偏移，生成节点评分矩阵。本发明显著提升了图文内容质量识别的准确性与智能化水平。