一种基于多源数据融合的海上风电机组故障缺陷识别系统

本申请提供一种基于多源数据融合的海上风电机组故障缺陷识别系统，系统包括：数据采集单元、时频特征提取单元、时序建模单元用于对振动特征及声学特征进行时间序列建模以获取时序特征；多模态融合单元，用于通过张量融合网络对时序特征及时间聚合特征向量进行融合，以生成融合特征；缺陷识别单元用于对融合特征进行分类与定位，输出故障类型及置信度；结构化剪枝与动态门控单元用于根据当前任务复杂度与特征冗余度，对时序建模单元及多模态融合单元执行结构化剪枝与动态门控调度，采用轻量化的网络结构设计及动态剪枝策略，兼顾了模型推理速度与准确率，便于在资源受限的边缘设备上实时运行，降低了海上风电场运维的人员投入与维护成本。