碳计量智能电能表异常行为模式识别方法

本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及碳计量智能电能表异常行为模式识别方法，该方法包括获取电能表数据；得到各特征的加权值；基于两个采集节点的初始邻接权重设置阈值生成设备关联图；计算两个采集节点的自适应邻接权重；得到已训练异常行为模式识别模型；采集新的电能表数据，执行S1～S4后输入至已训练异常行为模式识别模型中，已训练异常行为模式识别模型输出每个采集节点的异常评分，结合动态阈值策略输出对各采集节点的判断结果。现有的碳计量智能电能表异常行为模式识别方法存在识别能力较弱的问题。本发明提供的碳计量智能电能表异常行为模式识别方法识别能力较强。