一种基于频域强化与时空先验的红外低慢小目标增强方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于频域强化与时空先验的红外低慢小目标增强方法
申请号:CN202511107530
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120612559B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像超分辨率重建领域,尤其为一种基于频域强化与时空先验的红外低慢小目标增强方法,包括:S1,准备数据集:准备三种红外低慢小目标数据集,自制一种数据集,数据集一、二和三是公开数据集,数据集四是自制数据集,其中,数据集一和四用于训练、微调;数据集二和三用于测试。本发明是一种基于频域强化与时空先验的红外低慢小目标增强方法,设计了红外辐射特性编码、粗粒度帧间稀疏光流对齐、粗粒度帧内多分支高频增强和细粒度帧间‑帧内先验注意力融合方法。通过实验数据,证明本发明能够解决现有方法在红外低纹理场景下运动约束机制不足,导致目标匹配与对齐精度不高的问题;同时,能够增强局部纹理表达,提升目标纹理细节恢复。
技术关键词
图像超分辨率重建 数据 超分辨率重建模型 梯度协方差矩阵 数学 对齐模块 温度直方图 协方差信息 对比度 纹理 评估算法 网络 融合方法 注意力机制 分支 参数 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于云平台的高杆灯智能控制系统、方法及介质
云端服务器 云平台 控制高杆灯 路面 计算机可读取存储介质
2
一种基于YOLO的轻量级目标检测方法
特征提取网络 参数 教师 蒸馏 多尺度
3
基于大语言模型的技术文章处理方法、装置和设备
大语言模型 生成文章 字段 语句 关键词
4
一种再计划CT图像勾画方法、系统、终端设备及存储介质
计划 图像勾画方法 图像配准算法 预测模型训练 患者
5
一种基于多模态数据的教师评价方法及系统
教师评价方法 智能评价模型 评价平台 多模态 评分预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号