摘要
本发明公开了一种基于煤矿轨道巡检机器人的不停车检测电子表方法,该方法利用Yolo目标检测算法定位目标位置,计算目标位置距离图像中心位置的偏移,通过位置PID算法、前馈控制和卡尔曼滤波算法动态调节云台,持续获取待检测电子表的可见光图像和红外图像并进行融合,然后利用模板匹配算法提取融合图像中的待检测区域,利用文字识别OCR算法识别电子表数字,最后,利用滑动窗口方法对结果进行滤波,输出电子表检测结果。该方法能够在不同光线环境下对煤矿井下电子表进行实时计算,通过动态调整机器人云台姿态,实现不停车巡检,解决了煤矿轨道巡检机器人在长距离的检测行程中检测耗时问题,提高了煤矿轨道巡检机器人的智能化水平。
技术关键词
轨道巡检机器人
电子表
滑动窗口方法
云台控制系统
可见光相机
PID算法
模板匹配算法
卡尔曼滤波算法
调节云台
机器人云台
煤矿井下
头结构
可见光图像
距离图像
代表
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可见光图像
融合方法
生成对抗网络
光伏组件
局部二值模式算法
轴承故障诊断方法
生成对抗模型
生成对抗网络模型
轴承故障诊断设备
动态
异常检测方法
前馈神经网络
注意力机制
滑动窗口方法
重构误差
光电检测方法
中央控制系统
多源数据融合技术
线路
光电检测系统
缺陷识别系统
多模态数据融合
传感器数据采集模块
协同管理系统
数字孪生模型