面向储能系统寿命延长的动态充放电策略协同优化方法

本发明涉及储能系统技术领域，具体而言，涉及面向储能系统寿命延长的动态充放电策略协同优化方法，包括：基于预设的长短期记忆网络模型，输入历史电价时间序列数据，以生成电价预测序列；构建状态向量，所述状态向量包括储能系统在当前时刻t的内部状态，以及电价预测序列；将所述状态向量输入至预先训练好的深度强化学习智能体，所述深度强化学习智能体根据输入的所述状态向量，基于预定义的离散充放电动作集合中输出选取的具体动作；将输出的具体动作转换为充放电功率控制指令，并下发至储能变流器执行。本发明通过深度强化学习，结合电价精准预测与电池健康动态建模，实现了储能系统在复杂市场环境下的充放电策略协同优化。