摘要
本发明属于视频管理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的视频管理方法。该方法首先通过面部识别与表情分析提取用户观看视频过程中的兴趣值,判定注意力集中时间帧;随后提取该时间帧与广告视频关键帧的文本特征和场景特征,利用跨模态匹配模型对视频与广告进行语义对齐与匹配评分,筛选匹配度高的广告并插入至视频中。系统进一步采集用户观看后产生的交互行为数据,计算广告黏着分数,动态调整广告投放策略,实现广告效果的持续优化。该方法提升了广告与视频内容的相关性与用户体验,具有高精度、高适应性等优势。
技术关键词
视频管理方法
文本特征向量
场景特征
注意力
跨模态
图像
面部识别
全局平均池化
兴趣
滑动窗口
视频管理技术
文本区域检测
关键帧
广告投放策略
语义
点击率
系统为您推荐了相关专利信息
检测定位方法
图像块特征
异常状态
适配器
表达式
掌静脉识别方法
神经网络模型
感兴趣区域图像
生成特征向量
滑动窗口法
遥感图像分割方法
动态多分辨率
噪声强度
解码器结构
遥感图像分割技术