摘要
本发明公开了一种智慧社区物联安防的危险行为特征识别方法,本发明涉及行为识别技术领域,包括摄像头检测社区中人员和车辆的移动信息,分析人员和车辆的危险行为特征,本发明的优点在于:通过3D建模技术构建社区的复杂场景模型,即便目标在某些区域被部分遮挡,利用场景的空间信息以及目标剩余可见部分的姿态、动作等特征,更细致地分析目标行为,准确追踪其完整的运动轨迹,从而更精准地判断其是否有违规进入限制区域、徘徊窥探等异常行为,对于车辆而言,即便在道路上被其他车辆或建筑物遮挡了部分,也能通过其在3D地图中的相对位置和露出的车头、车尾等部位的行驶状态,判断是否存在超速、违规变道等违反交通规则或存在安全隐患的行为。
技术关键词
特征识别方法
智慧社区
卷积神经网络模型
物联
激光雷达数据采集
安防系统
预警系统
代表
地图
车辆违规停放
激光雷达点云数据
三维动作捕捉
场景
建模技术
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