告警事件预测模型训练方法、装置及动力环境监控系统

本申请提供了告警事件预测模型训练方法、装置及动力环境监控系统。涉及数据处理技术领域，先确定观察窗口的大小和观察窗口在间隔第一时长后对应的预测窗口，根据预测窗口是否发生告警事件，对与预测窗口对应的观察窗口进行正样本和负样本的标记；提取训练数据中多个观察窗口的告警数据和监控数据；通过多实例学习对多个观察窗口的告警数据进行降噪处理；通过过采样平衡正样本的观察窗口和负样本的观察窗口的数据量，形成训练集；通过训练集训练分类模型得到训练完成的分类模型，以通过训练完成的分类模型对观察窗口分类，预测对应的预测窗口是否发生告警事件。如此，使运维人员获取较为准确的预测，提前预防这些事件，进而减少经济损失。