摘要
本发明公开了一种基于病虫害监测的森林防控方法,属于林业防治技术领域,方法包括:将目标森林按植被类型划区,采集历史多源数据并填补缺失,分析时序与因果关系构建时序因果图,结合当前数据模拟病虫害时空动态,确定各区域防控风险等级与关键诱发因子,依此执行防控策略,再据森林健康响应数据通过强化学习更新因果图。本发明方法从数据处理到模型构建形成闭环,实现精准防控,提升效率与科学性,且能动态优化适应森林生态变化,保障防控效果。
技术关键词
病虫害监测
防控方法
强化学习模型
变量
时序
植被
动态
林业防治技术
统一数据结构
策略
元胞自动机
深度Q网络
扰动方法
因子
风险
序列
预测误差
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
并行处理单元
强连通分量
标识符
时序依赖关系
时钟
故障诊断方法
故障诊断模型
多模态深度学习
长短期记忆网络
二维卷积神经网络
皮尔逊相关系数
梯度提升决策树
模式识别模型
竞拍数据
深度学习算法