基于双域对比学习的无线网桥固定链路信道特征解耦及异常状态检测方法及系统

本发明公开了一种基于双域对比学习的无线网桥固定链路信道特征解耦及异常状态检测方法及系统，该方法通过构建环境域与信道域的双特征对，利用跨模态对比学习机制强制同类样本的双域特征在统一空间中紧密收敛、异类样本显著分离，能够提升特征空间的类间区分度与类内凝聚性，解决了传统单模态特征对环境干扰敏感的问题。本发明基于优化后的双域特征对，利用非线性解耦网络分离环境相关分量与环境无关分量，剥离环境对信道特征的干扰，突出信道固有特性，为异常检测提供更纯净的特征表示，提升异常状态检测的准确性与可解释性；实现对无线信道异常状态的检测，降低对标注数据的依赖。