基于机器学习的动态绩效评价指标优化系统

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基于机器学习的动态绩效评价指标优化系统
申请号:CN202511110412
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120975637A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于机器学习的动态绩效评价指标优化系统,属于机器学习技术领域,包括:数据获取模块,用于分层获取多源异构数据,同时,对爬取文件进行精细化处理;预处理模块,用于对所述多源异构数据以及精细化处理文件进行融合预处理,构建爬取语义标签与业务维度的映射关系集;模型构建模块,用于基于机器学习技术对所述映射关系集进行学习,构建与训练动态指标模型;线程优化模块,用于对所述动态指标模型进行验证分析并确定针对每个动态指标的优化线程方案,并对所述动态指标模型进行自适应优化。为绩效评价提供可靠支撑,优化资金配置效率。
技术关键词
指标优化系统 多源异构数据 动态 机器学习技术 数据获取模块 标记标签 语义标签 采集单元 物联网传感器网络 标签体系 编码结构 职业技能培训 对象 处理单元 分层 多头注意力机制 字符
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