一种基于能耗优化的任务调度方法及系统

本公开提供了一种基于能耗优化的任务调度方法及系统，涉及人工智能与计算资源调度优化领域，包括：获取动态任务调度需求，包括待调度的任务集合、异构计算资源集合、任务负载特性矩阵和计算资源能力矩阵；基于动态任务调度需求，利用融合深度强化学习与多蜂群算法的调度模型，依据任务负载和资源能力，以计算效率、存储带宽利用率和能耗为目标，对任务‑资源分配策略进行多目标寻优，得到最优解；本发明通过多智能体学习动态调整任务调度策略，并利用多蜂群优化进行全局调优，实现任务的计算效率最大化和能耗最小化。