一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法

本发明属于飞行器导航、制导与控制技术领域，提供了一种基于深度强化学习的卫星探索控制系统及方法，包括感知层、决策层和执行层；感知层用于集成各设备数据，进行初步处理；决策层用于部署深度强化学习模型，并定期进行数据训练和模型更新；执行层用于控制卫星姿态和轨道调整，并进行自主故障诊断和恢复操作；本发明通过持续学习和优化，实现在不同环境和突发情况下的有效控制，具有较强的适应能力和自主控制能力，并通过逐步优化和迭代，能够在复杂多变的空间环境中实现高效、准确的控制策略，大幅提升卫星的自主运行能力和任务执行效率。