基于多维数据驱动的智能厂务运维管理系统

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基于多维数据驱动的智能厂务运维管理系统
申请号:CN202510451054
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119963175B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维数据驱动的智能厂务运维管理系统,涉及智能运维管理技术领域,包括,知识图谱构建模块,基于厂务运维特征,通过RDF标准格式,构建厂务运维知识图谱;模型构建模块,基于深度强化学习模型和长短期记忆网络模型,构建智能运维预测模型;故障风险值预测模块,基于厂务运维知识图谱,通过智能运维预测模型,获取故障风险预测值;风险评估与预警模块,基于故障风险预测值,生成预警通知并制定维护措施。本发明通过整合多维数据采集与预处理、智能特征提取、知识图谱构建以及融合深度强化学习和长短期记忆网络的智能运维预测模型,从而显著提高了工厂运营的效率和可靠性。
技术关键词
运维知识图谱 多维数据驱动 运维管理系统 深度强化学习模型 长短期记忆网络 数据格式 风险 优化LSTM模型 知识图谱构建 强化学习算法 传播算法 时序 语义结构 自然语言 智能运维管理 序列标注方法
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