一种基于扩散模型的伽马分布图计算方法

本发明属于医学图像处理与放射治疗质量控制领域，具体涉及一种基于扩散模型的伽马分布图计算方法，旨在解决传统放射治疗质量保证效率低下的问题。方法包括从放射治疗计划系统中导出射野通量分布图图像。基于条件扩散模型改进反向过程噪声估计网络，以射野通量分布图图像作为条件输入，在编码器部分逐层提取射野通量分布图信息，在不同编码尺度与噪声路径编码的信息融合，采用多尺度融合Unet对扩散噪声进行预测，构建得到伽马分布图生成模型。采用双路径残差块作为多尺度融合Unet的编码器和解码器的基本模块，采用移动窗口跳跃连接模块整合不同阶段的全局和局部特征，移动窗口跳跃连接模块通过移动窗口机制引入空间偏移。