一种基于图注意力网络的中医药动态处方生成方法、设备及介质

本发明公开了一种基于图注意力网络的中医药动态处方生成方法、设备及介质，其中方法包括：采集多源异构医疗数据并处理；定义节点和边关系，构建异构医疗图，基于Node2Vec算法生成为图节点嵌入向量；建模图注意力网络模型，进行训练和优化；部署训练和优化后的图注意力网络模型，用于预测推荐处方。本发明通过结构化数据采集与图注意力网络融合，解决了传统模型在数据噪声处理、复杂关系建模及动态适应性上的不足，在保持中医辨证论治特色的同时，实现了处方生成准确性、可解释性、实时性的协同优化，提升了处方生成的准确性和临床适用性，为中医药智能化发展提供了创新性技术路径。