摘要
本申请涉及电动车电机控制技术领域,公开了一种基于边缘计算的电动车电机限速控制方法及装置。该方法通过传感器实时采集电机转速数据,并采用快速傅里叶变换算法分析、获取时间间隔分布特征;通过自适应滤波算法对转速数据进行平滑处理,调整测量频率以优化数据采集精度;利用k均值聚类算法提取并分类转速幅度间隔特征,基于幅度间隔分布规律动态调整电机的限速控制参数。通过边缘计算平台实时计算并更新电机控制指令,以实现对电机工况的适应性调整;实时反馈数据用于进一步优化电机运行模型,动态调整控制指令,确保电动车在不同工况下稳定、精确地运行。本发明提高了电动车电机的动态响应能力和能效,确保在各种工况下的安全性与高效性。
技术关键词
k均值聚类算法
滤波算法
傅里叶变换算法
分布特征
间隔特征
限速控制方法
监控电机运行状态
跨度
电机转速控制方法
实时数据
动态
限速控制装置
工况
传感器
学习算法
数据采集精度
频率
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