摘要
本申请涉及电动车电机控制技术领域,公开了一种基于边缘计算的电动车电机限速控制方法及装置。该方法通过传感器实时采集电机转速数据,并采用快速傅里叶变换算法分析、获取时间间隔分布特征;通过自适应滤波算法对转速数据进行平滑处理,调整测量频率以优化数据采集精度;利用k均值聚类算法提取并分类转速幅度间隔特征,基于幅度间隔分布规律动态调整电机的限速控制参数。通过边缘计算平台实时计算并更新电机控制指令,以实现对电机工况的适应性调整;实时反馈数据用于进一步优化电机运行模型,动态调整控制指令,确保电动车在不同工况下稳定、精确地运行。本发明提高了电动车电机的动态响应能力和能效,确保在各种工况下的安全性与高效性。
技术关键词
k均值聚类算法
滤波算法
傅里叶变换算法
分布特征
间隔特征
限速控制方法
监控电机运行状态
跨度
电机转速控制方法
实时数据
动态
限速控制装置
工况
传感器
学习算法
数据采集精度
频率
系统为您推荐了相关专利信息
组织切片图像
特征提取模型
样本
分布特征
视频帧
时序
生成对抗网络
卡尔曼滤波算法
SVM算法
负荷预测方法
性能评价方法
可见光图像
矿用防爆设备
热像仪
Sobel边缘检测算法
高精度电阻器
信号处理模块
信号采集模块
存储模块
诊断模块
运动模拟系统
六自由度运动平台
混合现实成像
肌电传感器
PID控制算法