融合工业CT和深度学习的光纤线包缺陷检测与评估方法及系统

本发明涉及无损检测与计算机视觉技术领域，具体涉及融合工业CT和深度学习的光纤线包缺陷检测与评估方法及系统；基于工业CT对光纤线包三维成像，获取原始图像；对原始图像进行圆周方向均匀离散化采样，得到二维横截面图像；对二维横截面图像扩充，构建扩充后的图像数据集；本发明对CenterNet目标检测器进行了优化，包括采用内容感知特征金字塔网络，将深层语义特征与浅层高分辨率特征逐级融合，使各层级专注检测不同尺度的目标。添加轻量级注意力模块，模仿人类视觉的注意力聚焦能力，显著提升检测器在小目标场景下的特征信噪比。