一种车载频谱资源分配方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种车载频谱资源分配方法、装置、设备及存储介质，通过获取车辆驾驶场景信息以及车辆中目标频段的频谱状态数据，对频谱状态数据进行特征提取，得到待分析频谱特征信息，并对待分析频谱特征信息进行信道占用预测，得到预测信道空闲资源，根据车辆驾驶场景信息匹配当前通信设备优先级，并基于当前通信设备优先级和预测信道空闲资源对通信设备进行信道资源分配；本申请通过获取车辆驾驶场景信息和频谱状态数据，结合深度学习模型预测信道空闲资源，并动态匹配通信设备优先级进行资源分配，有效解决了无法适应动态场景的问题，能够实时动态捕获复杂驾驶场景下的频谱波动特征，提升信道资源利用效率，保障关键通信设备服务质量。